《黑天鵝》原版封面 紐約時報暢銷書
第一季 · 第 49 本 · 心理、習慣與人生

黑天鵝

The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable

Nassim Nicholas Taleb(納西姆·尼古拉斯·塔勒布) · 2007

紐約時報暢銷書 · 出處:維基百科

塔勒布說的“黑天鵝”,是事前沒人料到、影響極大、事後人人覺得早該知道的事。他認為人天生偏愛故事、偏愛看得見的證據,又拿鐘形曲線去套財富、銷量、金融這種一個數就能改變總數的領域,所以低估極端事件、高估自己的預測能力。他的建議是別押在預測上,管住自己的暴露:壞的黑天鵝面前穩健保守,好的黑天鵝面前多試多碰。

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文字試讀

節選自本書單集講稿的開頭,完整內容在播客裡。

先說一隻火雞。

這隻火雞每天都有人來喂。喂一次,它的信心就多一分:原來人類是友好的,原來他們真心為我好。餵了一百天,它覺得這是規律;餵了一千天,它覺得這是真理。如果火雞會做統計,它手裡的資料可以說漂亮極了,一千個樣本,沒有一個例外。

然後,到了感恩節前的那個星期三下午,它碰上了一件意料之外的事。

書裡給這隻火雞配了一張圖,題目叫"歷史的一千零一天"。塔勒布在圖下面寫:一個過程一千天的歷史,什麼也告訴不了你接下來會發生什麼。

這個故事最扎心的地方不在結局,在過程。火雞被喂得越久,就越覺得安全,可它離那一天也越來越近。塔勒布的原話是:安全感最高的時候,恰恰是風險最高的時候。也就是說,火雞的經驗不光沒用,還把它往錯的方向帶。

今兒這一集要掰扯的問題就從這兒來:為什麼真正改變一切的,往往是沒人料到的事?我們又能拿它怎麼辦?

這裡是一週八天。今天講一本書,《黑天鵝》。作者納西姆·尼古拉斯·塔勒布,黎巴嫩出生,在華爾街做了二十來年的交易員和量化分析師,專門研究金融模型在哪裡會失靈,後來到大學教書。書 2007 年出版,三年後出了第二版,正文基本沒改,後面加了一篇很長的後記,回應讀者的誤讀,也交代了 2008 年金融危機以後他怎麼看。我們今天講的是這個第二版。

先交代一句,塔勒布說這本書是一篇個人隨筆,不是科學報告。書裡有他的親身經歷,有思想實驗,還有幾個他自己編出來的人物。哪些是真事、哪些是他編的,我講到的時候會說清楚。

先說書名。在歐洲人發現澳大利亞之前,舊世界的人都相信天鵝是白的,幾千年看到的幾百萬只天鵝都是白的,沒有人懷疑。直到有人在澳大利亞看到了黑天鵝。塔勒布說,一個觀察,就足以推翻幾千年、幾百萬次觀察得出的結論。

他借這個比喻,給一類事件起了名字,叫黑天鵝。它有三個特點:第一,它是個離群值,過去的經驗沒法讓人相信它可能發生;第二,它的影響極大;第三,事情發生之後,人們會編出一套解釋,好像它本來就可以預料。他把這三點壓成一句話:罕見,影響巨大,事後可以解釋,事前卻預測不了。

他舉的例子包括一戰、希特勒崛起、蘇聯解體、網際網路的興起、1987 年的股災。他說,回頭數一數你自己這輩子的大事,選什麼職業、遇見誰、哪一次突然變富或者變窮,有幾件是按計劃來的?

這兒有兩個容易誤解的地方,塔勒布在後記裡專門挑出來講了。

第一,黑天鵝不是一個客觀的東西,它取決於你知道什麼。他說,對火雞來說是黑天鵝的事,對屠夫不是。9·11 對遇難的人是黑天鵝,對策劃襲擊的人不是。所以問題不在於世界上有沒有怪事,在於你是不是那個被矇在鼓裡的人。他用的詞是"冤大頭":黑天鵝是冤大頭的問題。

第二,他沒說黑天鵝比我們想的更常發生。他說的是,這類事件不一定更多,可是後果更大。罕見的事更少,可每一次的分量越來越重。

那黑天鵝在哪兒最容易出現?塔勒布把世界分成了兩個國度。

他讓你做個思想實驗。隨便找一千個人,站滿一個體育場。再把你能想到的最胖的人拉進來,假設他有平均體重的三倍,四五百磅。他佔這一千零一個人總體重的多少?大概百分之零點五。就算拉來生理上可能存在的最重的人,也不過百分之零點六左右。這種世界,他叫平均斯坦:樣本夠大,任何一個人都改變不了總數。身高、體重、你一年吃進去的熱量,都在這兒。

還是那一千個人,這回不比體重,比身家。把世界首富,當時的比爾·蓋茨,拉進來,按他算的大約八百億美元。其他一千人加起來也就幾百萬。蓋茨一個人佔多少?百分之九十九點九。其他人合起來,只夠當他身家一秒鐘的零頭。這種世界,他叫極端斯坦:一個觀察就能決定總數。財富、收入、書的銷量、城市人口、戰爭死亡人數、金融市場,都在這兒。

塔勒布還換了個說法:平均斯坦受的是集體的管束,極端斯坦受的是偶然的管束。你再怎麼努力,一天之內也減不了多少體重;當牙醫也一樣,一天發不了財,可三十年認認真真鑽牙,日子能過得很好。可要是你在極端斯坦裡投機,一分鐘之內就能發家,也能傾家蕩產。

兩個國度最大的區別,在於你能從資料裡學到多少。在平均斯坦,量一百個人的身高,平均數就八九不離十了;在極端斯坦,你看了一千天的資料,第一千零一天還可能冒出一個數,把前面的平均全推翻。塔勒布說,黑天鵝的老家就在極端斯坦,而現代社會的大部分東西,偏偏都住在那兒。

他自己也提醒,這是個粗略的框架,別把它當成一刀切的分類。極端斯坦裡有些極端事件是能大致料到的,他管那叫灰天鵝;平均斯坦裡也可能出黑天鵝,比如你忘了某件事本來就是隨機的。

……(未完)

我們的播客講什麼

那些沒人料到、卻改變一切的事,為什麼我們事前看不見、事後又覺得早該知道?既然看不見,我們還能怎麼做決定、怎麼過日子?

單集版

用火雞的故事貫穿全片,講改變一切的為什麼往往是沒人料到的事,我們又能怎麼辦。

  1. EP01黑天鵝到底是什麼?為什麼聰明人事後都能解釋、事前卻看不見?即將上線
  2. EP02為什麼有的世界裡,一個人就能改變總數?即將上線
  3. EP03火雞從一千天的餵食裡學到了什麼?即將上線
  4. EP04證據越多越放心,錯在哪裡?即將上線
  5. EP05我們為什麼總要給發生的事編個原因?即將上線
  6. EP06押注罕見大事的人,要承受什麼?即將上線
  7. EP07墓地裡的人去哪兒了?即將上線
  8. EP08在賭場裡學得會風險嗎?即將上線
  9. EP09專家的預測到底有多準?即將上線
  10. EP10預測為什麼在原理上就做不到?即將上線
  11. EP11預測不了,那怎麼做決定?即將上線
  12. EP12為什麼少數人拿走了大部分?即將上線
  13. EP13鐘形曲線錯在哪裡?即將上線
  14. EP14一群最聰明的人,怎麼會把系統帶進溝裡?即將上線
  15. EP15大自然怎樣對付黑天鵝?即將上線
  16. EP16什麼時候該真怕,什麼時候不必?即將上線
  17. EP17怎樣跟黑天鵝扯平?即將上線

原書目錄

30 章
  • 前言:論鳥的羽毛

第一部分 艾柯的反圖書館,或我們如何尋求證實

  • 1. 經驗懷疑論者的學徒期
  • 2. 葉夫根尼婭的黑天鵝
  • 3. 投機者與妓女
  • 4. 一千零一天,或怎樣不當冤大頭
  • 5. 證實,證個啥!
  • 6. 敘事謬誤
  • 7. 在希望的前廳裡過日子
  • 8. 卡薩諾瓦不敗的運氣:沉默證據
  • 9. 遊戲謬誤,或書呆子的不確定性

第二部分 我們就是預測不了

  • 10. 預測的醜聞
  • 11. 怎樣找鳥糞
  • 12. 知識謙遜之治,一個夢
  • 13. 畫家阿佩利斯,或預測不了時怎麼辦

第三部分 極端斯坦的灰天鵝

  • 14. 從平均斯坦到極端斯坦,再回來
  • 15. 鐘形曲線,那場了不起的智識騙局
  • 16. 隨機性的美學
  • 17. 洛克的瘋子,或放錯地方的鐘形曲線
  • 18. 冒牌貨的不確定性

第四部分 結尾

  • 19. 一半一半,或怎樣跟黑天鵝扯平
  • 尾聲:葉夫根尼婭的白天鵝

後記長文:論穩健與脆弱(第二版)

  • I 向大自然學習
  • II 我為什麼走那麼多路,或系統怎樣變脆弱
  • III 珍珠丟給豬
  • IV 阿斯伯格與本體黑天鵝
  • V 也許是現代哲學史上最有用的問題
  • VI 第四象限
  • VII 拿第四象限怎麼辦
  • VIII 黑天鵝穩健社會十原則
  • IX 愛命運:怎樣變得摧毀不了