紐約時報暢銷書 黑天鵝
The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable
Nassim Nicholas Taleb(納西姆·尼古拉斯·塔勒布) · 2007
紐約時報暢銷書 · 出處:維基百科
塔勒布說的“黑天鵝”,是事前沒人料到、影響極大、事後人人覺得早該知道的事。他認為人天生偏愛故事、偏愛看得見的證據,又拿鐘形曲線去套財富、銷量、金融這種一個數就能改變總數的領域,所以低估極端事件、高估自己的預測能力。他的建議是別押在預測上,管住自己的暴露:壞的黑天鵝面前穩健保守,好的黑天鵝面前多試多碰。
文字試讀
節選自本書單集講稿的開頭,完整內容在播客裡。
先說一隻火雞。
這隻火雞每天都有人來喂。喂一次,它的信心就多一分:原來人類是友好的,原來他們真心為我好。餵了一百天,它覺得這是規律;餵了一千天,它覺得這是真理。如果火雞會做統計,它手裡的資料可以說漂亮極了,一千個樣本,沒有一個例外。
然後,到了感恩節前的那個星期三下午,它碰上了一件意料之外的事。
書裡給這隻火雞配了一張圖,題目叫"歷史的一千零一天"。塔勒布在圖下面寫:一個過程一千天的歷史,什麼也告訴不了你接下來會發生什麼。
這個故事最扎心的地方不在結局,在過程。火雞被喂得越久,就越覺得安全,可它離那一天也越來越近。塔勒布的原話是:安全感最高的時候,恰恰是風險最高的時候。也就是說,火雞的經驗不光沒用,還把它往錯的方向帶。
今兒這一集要掰扯的問題就從這兒來:為什麼真正改變一切的,往往是沒人料到的事?我們又能拿它怎麼辦?
這裡是一週八天。今天講一本書,《黑天鵝》。作者納西姆·尼古拉斯·塔勒布,黎巴嫩出生,在華爾街做了二十來年的交易員和量化分析師,專門研究金融模型在哪裡會失靈,後來到大學教書。書 2007 年出版,三年後出了第二版,正文基本沒改,後面加了一篇很長的後記,回應讀者的誤讀,也交代了 2008 年金融危機以後他怎麼看。我們今天講的是這個第二版。
先交代一句,塔勒布說這本書是一篇個人隨筆,不是科學報告。書裡有他的親身經歷,有思想實驗,還有幾個他自己編出來的人物。哪些是真事、哪些是他編的,我講到的時候會說清楚。
先說書名。在歐洲人發現澳大利亞之前,舊世界的人都相信天鵝是白的,幾千年看到的幾百萬只天鵝都是白的,沒有人懷疑。直到有人在澳大利亞看到了黑天鵝。塔勒布說,一個觀察,就足以推翻幾千年、幾百萬次觀察得出的結論。
他借這個比喻,給一類事件起了名字,叫黑天鵝。它有三個特點:第一,它是個離群值,過去的經驗沒法讓人相信它可能發生;第二,它的影響極大;第三,事情發生之後,人們會編出一套解釋,好像它本來就可以預料。他把這三點壓成一句話:罕見,影響巨大,事後可以解釋,事前卻預測不了。
他舉的例子包括一戰、希特勒崛起、蘇聯解體、網際網路的興起、1987 年的股災。他說,回頭數一數你自己這輩子的大事,選什麼職業、遇見誰、哪一次突然變富或者變窮,有幾件是按計劃來的?
這兒有兩個容易誤解的地方,塔勒布在後記裡專門挑出來講了。
第一,黑天鵝不是一個客觀的東西,它取決於你知道什麼。他說,對火雞來說是黑天鵝的事,對屠夫不是。9·11 對遇難的人是黑天鵝,對策劃襲擊的人不是。所以問題不在於世界上有沒有怪事,在於你是不是那個被矇在鼓裡的人。他用的詞是"冤大頭":黑天鵝是冤大頭的問題。
第二,他沒說黑天鵝比我們想的更常發生。他說的是,這類事件不一定更多,可是後果更大。罕見的事更少,可每一次的分量越來越重。
那黑天鵝在哪兒最容易出現?塔勒布把世界分成了兩個國度。
他讓你做個思想實驗。隨便找一千個人,站滿一個體育場。再把你能想到的最胖的人拉進來,假設他有平均體重的三倍,四五百磅。他佔這一千零一個人總體重的多少?大概百分之零點五。就算拉來生理上可能存在的最重的人,也不過百分之零點六左右。這種世界,他叫平均斯坦:樣本夠大,任何一個人都改變不了總數。身高、體重、你一年吃進去的熱量,都在這兒。
還是那一千個人,這回不比體重,比身家。把世界首富,當時的比爾·蓋茨,拉進來,按他算的大約八百億美元。其他一千人加起來也就幾百萬。蓋茨一個人佔多少?百分之九十九點九。其他人合起來,只夠當他身家一秒鐘的零頭。這種世界,他叫極端斯坦:一個觀察就能決定總數。財富、收入、書的銷量、城市人口、戰爭死亡人數、金融市場,都在這兒。
塔勒布還換了個說法:平均斯坦受的是集體的管束,極端斯坦受的是偶然的管束。你再怎麼努力,一天之內也減不了多少體重;當牙醫也一樣,一天發不了財,可三十年認認真真鑽牙,日子能過得很好。可要是你在極端斯坦裡投機,一分鐘之內就能發家,也能傾家蕩產。
兩個國度最大的區別,在於你能從資料裡學到多少。在平均斯坦,量一百個人的身高,平均數就八九不離十了;在極端斯坦,你看了一千天的資料,第一千零一天還可能冒出一個數,把前面的平均全推翻。塔勒布說,黑天鵝的老家就在極端斯坦,而現代社會的大部分東西,偏偏都住在那兒。
他自己也提醒,這是個粗略的框架,別把它當成一刀切的分類。極端斯坦裡有些極端事件是能大致料到的,他管那叫灰天鵝;平均斯坦裡也可能出黑天鵝,比如你忘了某件事本來就是隨機的。
……(未完)
我們的播客講什麼
那些沒人料到、卻改變一切的事,為什麼我們事前看不見、事後又覺得早該知道?既然看不見,我們還能怎麼做決定、怎麼過日子?
用火雞的故事貫穿全片,講改變一切的為什麼往往是沒人料到的事,我們又能怎麼辦。
- EP01黑天鵝到底是什麼?為什麼聰明人事後都能解釋、事前卻看不見?即將上線
- EP02為什麼有的世界裡,一個人就能改變總數?即將上線
- EP03火雞從一千天的餵食裡學到了什麼?即將上線
- EP04證據越多越放心,錯在哪裡?即將上線
- EP05我們為什麼總要給發生的事編個原因?即將上線
- EP06押注罕見大事的人,要承受什麼?即將上線
- EP07墓地裡的人去哪兒了?即將上線
- EP08在賭場裡學得會風險嗎?即將上線
- EP09專家的預測到底有多準?即將上線
- EP10預測為什麼在原理上就做不到?即將上線
- EP11預測不了,那怎麼做決定?即將上線
- EP12為什麼少數人拿走了大部分?即將上線
- EP13鐘形曲線錯在哪裡?即將上線
- EP14一群最聰明的人,怎麼會把系統帶進溝裡?即將上線
- EP15大自然怎樣對付黑天鵝?即將上線
- EP16什麼時候該真怕,什麼時候不必?即將上線
- EP17怎樣跟黑天鵝扯平?即將上線
原書目錄
30 章
- 前言:論鳥的羽毛
第一部分 艾柯的反圖書館,或我們如何尋求證實
- 1. 經驗懷疑論者的學徒期
- 2. 葉夫根尼婭的黑天鵝
- 3. 投機者與妓女
- 4. 一千零一天,或怎樣不當冤大頭
- 5. 證實,證個啥!
- 6. 敘事謬誤
- 7. 在希望的前廳裡過日子
- 8. 卡薩諾瓦不敗的運氣:沉默證據
- 9. 遊戲謬誤,或書呆子的不確定性
第二部分 我們就是預測不了
- 10. 預測的醜聞
- 11. 怎樣找鳥糞
- 12. 知識謙遜之治,一個夢
- 13. 畫家阿佩利斯,或預測不了時怎麼辦
第三部分 極端斯坦的灰天鵝
- 14. 從平均斯坦到極端斯坦,再回來
- 15. 鐘形曲線,那場了不起的智識騙局
- 16. 隨機性的美學
- 17. 洛克的瘋子,或放錯地方的鐘形曲線
- 18. 冒牌貨的不確定性
第四部分 結尾
- 19. 一半一半,或怎樣跟黑天鵝扯平
- 尾聲:葉夫根尼婭的白天鵝
後記長文:論穩健與脆弱(第二版)
- I 向大自然學習
- II 我為什麼走那麼多路,或系統怎樣變脆弱
- III 珍珠丟給豬
- IV 阿斯伯格與本體黑天鵝
- V 也許是現代哲學史上最有用的問題
- VI 第四象限
- VII 拿第四象限怎麼辦
- VIII 黑天鵝穩健社會十原則
- IX 愛命運:怎樣變得摧毀不了